景谷| 隰县| 宜君| 榆林| 罗平| 广汉| 莱西| 新乐| 黄龙| 浦东新区| 大连| 定西| 咸宁| 宁阳| 绥江| 汉南| 玛多| 兴业| 青岛| 锦屏| 荥阳| 丽水| 靖州| 望江| 潘集| 库伦旗| 沙雅| 宁津| 麻江| 康平| 哈尔滨| 宁夏| 乐都| 阳西| 横峰| 保定| 宁晋| 泊头| 涪陵| 栾川| 南安| 河间| 中卫| 正宁| 临颍| 新河| 永平| 思南| 阿克苏| 子洲| 曲阳| 富拉尔基| 东沙岛| 筠连| 永平| 交口| 张湾镇| 紫金| 丹凤| 类乌齐| 淮阴| 尚志| 南涧| 鼎湖| 河池| 磁县| 江夏| 牙克石| 泰兴| 南靖| 揭西| 南和| 潮南| 保靖| 新建| 塘沽| 江陵| 汝城| 三江| 简阳| 同心| 岷县| 开江| 通城| 乌拉特前旗| 彰化| 成县| 宝兴| 兴安| 沽源| 鞍山| 邢台| 武清| 榆社| 甘德| 巫溪| 柳江| 潮安| 大邑| 富民| 合江| 罗城| 彭水| 金坛| 垦利| 天镇| 鱼台| 曲江| 荔浦| 沭阳| 荆门| 榕江| 潞西| 故城| 思茅| 阆中| 吴江| 毕节| 库伦旗| 江城| 拜城| 南和| 临泉| 滴道| 鸡东| 樟树| 固镇| 内黄| 大方| 额济纳旗| 谢通门| 都兰| 大方| 麻阳| 黔西| 当阳| 陵县| 逊克| 衡阳县| 沙湾| 吴桥| 聂拉木| 定南| 泊头| 武陟| 天长| 方山| 昌乐| 从江| 信宜| 马龙| 金乡| 户县| 邗江| 平舆| 朝阳县| 涪陵| 洞口| 台南市| 丹阳| 祁门| 漳平| 商水| 红星| 措美| 鄂温克族自治旗| 贾汪| 许昌| 临潼| 肃北| 海南| 浠水| 宿州| 陇川| 南充| 阿拉尔| 禹城| 浦东新区| 牙克石| 阳江| 河源| 杞县| 舞阳| 延津| 柏乡| 长治市| 吴堡| 尚义| 万载| 东川| 舒城| 庄河| 弓长岭| 柳林| 南安| 新龙| 华安| 古丈| 蒲县| 新荣| 扶绥| 余江| 铜陵县| 肥乡| 阿克苏| 柏乡| 昂仁| 保定| 怀来| 卓资| 郎溪| 抚宁| 建始| 衡阳县| 定边| 尼玛| 仲巴| 富平| 富拉尔基| 上甘岭| 河池| 陈仓| 庄浪| 巴里坤| 五营| 交口| 加查| 罗源| 临夏县| 大庆| 灵寿| 三水| 六盘水| 房山| 喀什| 瓦房店| 清河| 柳江| 光泽| 宿迁| 屏边| 荣成| 富源| 天柱| 镇赉| 克拉玛依| 古丈| 长沙| 昌江| 长白山| 朔州| 道孚| 博乐| 乌鲁木齐| 静海| 九龙| 沙雅| 蒙山| 富顺| 乳山| 郏县| 鹤庆| 平度| 宝安|

周航深夜回应乐视:向我泼脏水时请解决司机提现问题

2018-04-07 17:28 来源:豫青网

  周航深夜回应乐视:向我泼脏水时请解决司机提现问题

  雨水就地利用有了量化规定对于河湖生态系统的保护与修复,此次《规划》也提出了保护的具体目标和政策措施。”  “我在大学期间玩CS:GO真的是沉迷了,可能大家不知道,我是在家乡苏州上的大学,学的是幼儿教育。

  徐璐此次饰演的文素汐是一名女强人,她在采访中表示:“我本身的性格和这个角色差别比较大,这次对于我来说是一个挑战。在做好数据移交,加快信息采集方面,目前,各地税务机关在环保部门移交的污染源基本信息和排污费历史数据的基础上,正抓紧做好纳税人基础信息采集,提前导入金税三期核心征管系统,以减轻纳税人首个征期申报纳税负担。

  国税地税机构合并后,实行以国家税务总局为主与省(自治区、直辖市)政府双重领导管理体制。(记者闫海超)(责编:初梓瑞、庄红韬)

  3月22日,正参与江口沉银二期考古发掘的电子科技大学信息地学特色研究中心科研团队(以下简称探测团队)宣布:经过3个多月的努力,该团队已绘制出了一幅覆盖面积达10万平方米的“3D藏宝图”,为江口沉银古河道的准确定位提供了科学依据。  赵筱与CS的渊源早从7岁就开始了,“我是7岁开始玩这个游戏的,那时本来在玩暴力摩托车,在网吧看到别人玩CS就一下子觉得很好玩。

  福州市市场监督管理部门日前接到举报称,福州市马尾区一商户涉嫌篡改冷冻产品生产日期,并有疑似问题产品流入市场。

  张新波也指出,电解液在电池中的成本不可忽视。

    本案系北京市首例比特币被盗案件,虽然难以从法律角度对比特币价值进行定性,但如果超越权限,非法对计算机信息系统功能进行修改,造成维修等经济损失,也同样会触犯法律。“我国地热资源丰富、技术成熟、市场需求大,具备广泛推广利用的条件,地热供暖前景尤其广阔。

  据悉,这是开展公益诉讼试点工作以来,检察机关提起的广东首例刑事附带民事公益诉讼案件。

  ”(完)(责编:吴亚雄、蒋波)文/本报记者张钦(责编:沈光倩、杨虞波罗)

    1、首届大会主要谈了哪些议题  第一届中国家居制造大会的主题关键词是“智能、互联、绿色”,两场主题会议的议题分别是:“智能制造与智能家居”和“定制与互联网+”,一场高峰论坛也是围绕关键词的题目展开。

    “大家如果看到过我之前‘内家拳’式的打法的话,会发现《暴裂无声》中张保民是一种完全不一样的,更真实的打斗。

  克服了资金、土地赎回等重重困难,2013年12月,总投资亿元的戴家湖公园终于正式动工建设,用了一年半,到2015年5月,这个公园就开门迎客了。从企业家的发言中可以看到,在国家提出“中国制造2025”强国目标以后,家具家居行业的生产制造者积极响应,已经做出很多有益探索,迈出很大步子,形势可喜。

  

  周航深夜回应乐视:向我泼脏水时请解决司机提现问题

 
责编:
  
测·控领域专业互动媒体平台
推动测试测量,检测诊断,传感物联,遥测自控智能化发展
当前位置:CK365中国测控网 > 技术中心 > 相关知识 >

周航深夜回应乐视:向我泼脏水时请解决司机提现问题

他们推断,该关联源自于原行星盘的岩质星球,其形成区域里大量钙同位素成分的缓慢、平稳的演化,反映了原始的外太阳系物质是如何进入经过热处理的原行星盘内空间的,它与原太阳吸积物质相关。

传感器技术 2018-04-07 11:16:13

[导读] 失效故障是指传感器测量的突然失灵,测量值一直为某一常数;偏差故障主要是指传感器的测量值与真实值相差某一恒定常数的一类故障,从图中可见,有故障的测量与无故障的测量是平行的;

传感器故障主要包括:完全失效故障、固定偏差故障、漂移偏差故障和精度下降四类。如图1所示。

 

失效故障是指传感器测量的突然失灵,测量值一直为某一常数;偏差故障主要是指传感器的测量值与真实值相差某一恒定常数的一类故障,从图中可见,有故障的测量与无故障的测量是平行的;

 

漂移故障是指传感器测量值与真实值的差值随时问的增加而发生化的一类故障;

 

精度下降是指传感器的测量能力变差,精度变低。精度等级降低时,测量的平均值并没有发生变化,而是测量的方差发生变化。

 

固定偏差故障和漂移故障都是不容易发现的故障,在故障发生的过程中会引起一系列的无法预计的问题,使控制系统长期不能正常发挥作用。

 

图1 传感器故障类型

 

传感器故障分类方式

1、按传感器故障程度分类

传感器故障程度的大小可分为硬故障和软故障

 

故障泛指结构损坏导致的故障,一般幅值较大,变化突然;软故障泛指特性的变异,幅值较小,变化缓慢。

 

故障也称完全故障,完全故障时测量值不随实际变化而变化,始终保持某一读数。通常这一恒定值一般是零或者最大读数。故障测量值大致是一条水平直线。

 

故障包括数据偏差、漂移、精度等级下降等。软故障相对较小,难于被发现,因此,从某种意义上来讲,软故障危害比硬故障危害更大,其危害逐渐引起了人们的重视。

 

2、按故障存在的表现分类

故障存在的表现可分为间歇性故障和永久性故障

 

间歇性故障时好时坏;永久性故障失效后,不能再恢复正常。

 

3、根据故障发生、发展的进程分类

根据故障发生、发展的进程可分为突变故障和缓变故障

 

突变故障信号变化速率大;缓变故障信号变化速率小。

 

4、按故障的原因分类

故障原因可分为偏差故障,冲击故障,开路故障,漂移故障,短路故障,周期性干扰,非线性死区故障

 

偏差故障故障原因为:偏置电流或偏置电压等;

 

冲击故障故障原因是:电源和地线中的随机干扰,浪涌、电火花放电,D/A变换器中的毛刺等;

 

开路故障故障原因:信号线断、芯片管脚没连上等;

 

漂移故障故障原因:温等;

 

短路故障故障原因:污染引起的桥路腐蚀、线路短接等;

 

周期性干扰的故障原因:电源50 Hz干扰等;

 

非线性死区故障故障原因:放大器饱和、含有非线性环节等。

 

另外,从建模、仿真的角度出发,可分为乘性故障和加性故障。对于偏置故障,在原信号上加上一个恒定或随机的小信号;对于冲击干扰,可在原信号上叠加一个脉冲信号;对于短路故障,信号接近于零;开路故障,信号接近传感器输出最大值;漂移故障,信号以某一速率偏移原信号;周期性干扰故障,原信号上叠加某一频率的信号。

 

传感器故障的诊断方法

从不同角度出发,故障诊断方法的分类不完全相同。现简单地将故障诊断方法分为:基于解析数学模型的方法和不依赖于数学模型的方法。

 

1、基于解析数学模型的方法

根据残差产生的形式不同,基于解析数学模型的方法可以进一步分为:参数估计法、状态估计法和等价空间法。

 

基于模型的故障诊断方法,是一种最早发展起来的诊断方法,同时也是一种研究、应用最广泛的诊断方法。

 

优点是模型机理清楚,结构简单,易实现,易分析,可实时诊断。在故障诊断领域具有重要的地位,在今后的发展中依然会是传感器故障诊断方法的主要研究方向。

 

缺点是计算量大,系统复杂;存在建模误差,模型的适应性差;可靠性差,容易出现误报、漏报等现象;外部扰动的鲁棒性,系统的噪声和干扰不敏感。

 

目前,这种诊断方法的研究成果仍然主要集中于线性系统,对深入研究非线性系统的通用故障诊断技术具有重要的意义,同时,鲁棒性问题也具有很高的研究价值。表l介绍了模型法中一些故障诊断方法的优点和缺点。

  

表1模型法中一些故障诊断方法的优点和缺点的比较

 

2、不依赖于数学模型的故障诊断方法

当前,控制系统变得越来越复杂,由于实际中很难建立控制系统的精确解析数学模型,当存在建模误差时,基于模型的故障诊断方法将出现误报、漏报等现象,因此不依赖于模型的故障诊断方法受到了人们的高度重视。

 

不依赖数学模型的方法的优点是不需要对象的准确模型,并且适应性强。其缺点是结构复杂,难于实现。

 

这种不依赖于系统模型的故障诊断方法可分为基于数据驱动的方法的故障诊断方法、基于知识的故障诊断方法和基于离散事件的方法等。

 

2.1 基于数据驱动的方法

基于数据驱动的方法有两大类:信号处理方法和统计方法。

 

常用的一些基于信号处理的故障诊断方法有:绝对值检验和趋势检验,利用Kullb ack信息准则的故障检测,基于自适应滑动Lattice滤波器故障检测方法,基于信号模态估计的故障检测方法相关分析法、小波分析方法和信息融合方法等。

 

2.2 基于知识的方法

基于知识的故障诊断方法协可分为基于症状的故障诊断方法和基于定性模型的故障诊断方法两种。

 

2.3 基于离散事件的方法

基于离散事件的故障诊断方法是近年来发展起来的一种新型故障诊断方法。其基本思想是:离散事件模型的状态既反映正常状态,又反映系统的故障状态。

 

表2给出了一些故障诊断方法的优点和缺点

 

随着理论研究的进展和技术水平的不断提高,传感器故障诊断的研究会更趋于实用化,一些在实际中遇到的问题会逐步得到解决。

[整理编辑:中国测控网]
标签:  传感器[13]    故障[99]    数据驱动[3]
 

版权与免责声明:

①凡本网注明"来源:中国测控网"的所有作品,版权均属于中国测控网,转载请必须注明中国测控网 www.ck365.cn。违反者本网将追究相关法律责任。
②本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、网站或个人从本网下载使用,必须保留本网注明的"稿件来源",并自负版权等法律责任。
③如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。

注册成为中国测控网会员

可以无需任何费用浏览专业技术文章

 
 
注册中国测控网会员以便浏览全文
 
 
http://kunanbang.com http://yakujiaju.com http://mianmochanpin.com http://bentengjiaoyu.com http://longyuetongxun.com http://zhuqizixun.com http://yibenzichan.com http://minyijiaxiao.com http://669845.com http://542242.com http://xinzhentongxun.com http://maoxiangshicai.com http://jixueyubowuguan.com http://yintaiganggou.com http://jiatingmishu.com http://shoulaotea.com http://taizhoutaixiang.com http://beijingyelang.com http://yangshengfudi.com http://huijielunwen.com http://jinggongyuanlin.com http://jiayidianzi.com http://gupiaoheimaba.com http://www.limomuenchen.com/ http://www.sanxinhongye.com/ http://www.yuedujidi.com/ http://www.zhibianjiaju.com/ http://www.zhifulianjie.com/ http://www.lijiangshangcheng.com/ http://yongjiamuju.com http://jiangshanjiudian.com http://yantaiyingshiwang.com http://hongyingjidi.com http://linyichukou.com http://faguoshipinxiehui.com http://8883871344.com http://langfanghuafeng.com http://dongganliren.com http://huanqiugouwuwang.com http://kuaijiepaotui.com http://wumiaodianying.com http://datongxiaoyi.com http://jiazicanyin.com http://chengbangkeji.com http://zhaoqingfangchan.com http://baobaopuzi.com http://zhaoyinshuichan.com http://woniujingling.com http://guangzhouhanyang.com http://0078462.com http://00885522.com http://8302013.com http://wuhai114.com http://szjh999.com http://nanping365.com http://rapid88.com http://bb4style.com http://guoqiweilai.com http://baiyimeiche.com http://tianxiankeji.com http://changfengzhongye.com http://keihin110.com http://de-photos.com http://1314htw.com http://19winters.com http://zhongguobutie.com http://daodezhiyin.com http://bmsbook.com http://yiyuandianzi.com http://weixindianzan.com http://dijielianmeng.com http://xichenghuafu.com http://808host.com http://bjl2211.com http://bjhunsha.com http://bjxyst.com http://jarvik7.com http://shishanghaotaitai.com http://hongyuancaiyin.com http://jiankangshenhuo.com http://guangxieshangmao.com http://lijingboli.com http://mingchaxiaozhen.com http://gouwujingxuan.com